¡Hola! Soy Diego Sánchez Rincón, estudiante de Ingeniería de Software en la Universidad Rey Juan Carlos.
Esta publicación es una introducción a mi Trabajo de Fin de Grado (TFG), llamado TripFlow.
TripFlow es una innovadora Aplicación Web Progresiva (PWA) diseñada para la gestión integral de itinerarios de viaje y la optimización inteligente de rutas. Construida con tecnologías web modernas, permite a los viajeros crear, personalizar y optimizar sus viajes con la ayuda de inteligencia artificial y algoritmos avanzados.
En esta etapa inicial, me centré en definir las funcionalidades principales de la aplicación, así como las intenciones y herramientas que debía incluir.
Esto también implicó trabajar en el diseño de las primeras pantallas y el flujo de navegación, creando una visión clara de cómo los usuarios interactuarán con TripFlow desde el principio.
🎯 Objetivos Funcionales
La idea principal de TripFlow es permitir a los usuarios planificar, organizar y optimizar sus itinerarios de viaje de manera inteligente y personalizada.
Para lograrlo, la aplicación ofrecerá funciones como:
- Crear, editar y eliminar itinerarios de viaje.
- Estructurar viajes en múltiples días con actividades programadas.
- Añadir actividades manualmente o generarlas automáticamente con IA.
- Visualizar estadísticas del viaje, como la distancia total o el número de días planificados.
- Usar un algoritmo de optimización para mejorar las rutas diarias.
- Desbloquear logros en función del uso y los objetivos de viaje.
- Exportar itinerarios en archivos PDF.
- Acceder a la aplicación desde cualquier dispositivo gracias a una interfaz adaptable.
- Garantizar acceso sin conexión al viajar sin internet.
🧪 Objetivos Técnicos
Desde un punto de vista técnico, TripFlow está diseñado como una aplicación full-stack moderna.
Sigue una arquitectura cliente–servidor, integra servicios de IA y aprovecha algoritmos de optimización para mejorar la planificación de rutas.
Algunas de las tecnologías y herramientas clave son:
- Frontend: React Router + Vite + TypeScript.
- Backend: Spring Boot con API RESTful.
- Base de datos: PostgreSQL con Repositorios JPA.
- Testing: JUnit, TestingContainers, Vitest y Puppeteer.
- Integración de IA: API de OpenRouter para generación de itinerarios.
- Optimización: algoritmos TSP para mejorar la eficiencia de las rutas.
- Infraestructura: Docker para contenerización y flujos de trabajo CI/CD.
- PWA: Aplicación Web Progresiva con capacidades offline.
- Autenticación: gestión de sesiones basada en JWT.
- Extras: exportación a PDF con PDF.js y visualizaciones de datos interactivas.
🔍 Análisis Detallado
En esta primera fase, también trabajé en un análisis más profundo de la estructura de la aplicación.
Si bien los objetivos y características principales se resumen aquí, la documentación completa ofrece un desglose mucho más detallado, que incluye:
- Características por prioridad: divididas en básicas (MVP), intermedias y avanzadas.
- Entidades y relaciones: definiciones claras del modelo de dominio (Usuario, Itinerario, Actividades, Preferencias, etc.) y cómo se conectan.
- Permisos de usuario: qué pueden (y no pueden) hacer los usuarios anónimos, registrados y administradores.
- Tecnologías complementarias: integraciones como APIs de IA, exportación a PDF y gráficos.
- Algoritmos: la lógica de optimización de rutas que impulsará la aplicación.
- Flujo de navegación: diagramas de cómo los usuarios se moverán entre las páginas.
- Wireframes: primeros prototipos de la página de inicio, panel de control, itinerarios y más.
Puedes consultar la documentación completa con diagramas y prototipos directamente en GitHub.
🌱 Próximos Pasos
¡Esto es solo la primera fase de TripFlow!
Seguiré compartiendo avances del proyecto a medida que progrese, incluyendo nuevas funciones, ideas técnicas y mejoras de diseño.
Acompáñame para ver cómo TripFlow evoluciona desde un concepto hasta convertirse en una PWA completamente funcional.
